国脉集团

网络价值构建师、数据治理架构师

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数据基因是指基于元数据的标准化编码基础上实现数据自由编辑、抽取、复制和关联应用的核心技术体系。它是实现数据跨系统共享交换、创新应用的底层逻辑和关键规则。

政务大数据基因系统是通过数据元管理标准化实现数据规范编辑、智能管理、关联应用和共享开放,以提升数据资源活化和管理能级,旨在为政府建立数据管理体系提供便捷、可靠的工具支撑,帮助梳理数据资产清单、统一数据口径、建立数据标准、定位数据资源、分析资源关系、设计服务模型。

产品架构:数据基因促进了数据资源管理体系化与标准化,全面提升数据资源管理质量、能力、效率,彻底解决了数据体系底层核心问题,快速提升资源数据管理能级,有效促进数据开放和共享,实现数据驱动服务创新。 

应用场景:

企服商城, 企业信息化, 数据基因——数字政府赋能平台

 集成化的数据资源模板:系统集成政府、企业及各行业领域的标准规范,根据标准建立整个数据资源体系的标准模板,通过模板库用户可直接查阅数据元模板、模板信息资源模板,直接沿用或修改后进行选择性编目,达到数据资源快速梳理、信息资源体系快速架构的目标,同时为数据标准及数据模型提供标准依据。

多元化的数据采集方式:提供模板化采集、关系数据库适配、前端页面采集等多元化的数据源采集方式。针对数据库部署在非本地的(例如采用国家、省级系统),系统采用传统方式(如json、csv、xml、excel文件等)采集;针对关系型数据库,可通过适配器采集来自Mysql、Oracle、DB2、SQLServer等数据库的库表结构等元数据;同时提供非侵入式数据库采集方式,提供通过模拟登陆页面,进行系统前端页面核心字段的抓取,实现抓取字段根据配置的相关格式进行导出。  

清单化的数据资产管理:提供对各部门建设、管理、使用的政府数据资产进行登记和统一汇集,范围包括软件资产、硬件资源,以及涉及数据相关的信息系统、数据库、数据表、数据字段等,全面、真实、准确反映政府数据资产状况。支持各部门对数据资产的上报、核实、诊断、确认、使用、更新、维护等操作,按照统一的编码规范和命名规则,实现数据资产的清单化、动态化、常态化的管理。  

动态化的数据资源目录:基于数据资源目录提供数据库、基础库、主题库的表设计功能,实现不同系统建设需求、应用场景下,通过标准数据字段池、信息资源的组合构建应用模型,围绕构建的模型可以实现快速构建应用系统数据表结构设计,通过命令实现与应用系统表结构的同步,实现目录与各部门应用系统数据资源保持一致。

集成化的数据资源模板:系统集成政府、企业及各行业领域的标准规范,根据标准建立整个数据资源体系的标准模板,通过模板库用户可直接查阅数据元模板、模板信息资源模板,直接沿用或修改后进行选择性编目,达到数据资源快速梳理、信息资源体系快速架构的目标,同时为数据标准及数据模型提供标准依据。  

标准化的数据库表建设:规范各部门数据字段的命名、统计口径等,形成标准的数据字段池与数据分层分级,通过对各部门各应用系统数据字段的清洗比对,筛选出各部门共性、关键的主数据,建立涉及核心数据的标准字段池,对数据字段的命名、格式、长度等属性进行规范,依托标准数据元池进行各部门数据库表的维护,严格控制新增字段,实现共性数据字段的统一标准规范。  

精准化的数源认责体系:提供数据认责业务流程的管理,以需定产,针对应用明确部门数据共享需求,确定数据权威来源,数据责任落实到具体的数据分类,实现数据精准共享,保障数据准确性和唯一性。解决数据共享中由于存在的数据源不唯一、数据多头录入、重复存储,导致的数据无法有效共享、数据统计冲突等问题。  

透明化的项目管理体系:从“全生命周期”管理的视角出发,集项目申报、项目采购、项目变更、档案管理、合同管理、资金管理、项目统计分析等功能于一体,创新性地开发作战图模块,提供政府各重大项目里程碑达成排名和整体情况,实现政府项目透明化管理、公开化运行。

可视化的领导桌面:围绕各级领导关心的重点业务与决策事项,构建有层次的主题分析体系和指标量化体系,建设领导“驾驶舱”与数据决策支持平台,全面展现各类主题下的业务全景视图,为各级领导及政府部门提供数据化、可视化、集成化、智能化的辅助决策支持。  

企服商城, 企业信息化, 数据基因——数字政府赋能平台

成功案例:

公安部——公安信息资源梳理

  结合国家公安部实际业务需求,定制个性化元数据,各垂直条线部门统一按照系统规范进行数据资源登记填报工作。通过填报和登记,以及标准库建设与数据资源对标,建成了从国家部委至地方厅局条线一体化的政务数据资源目录体系,辅助实现了资源目录的清单化、结构化与可视化,进一步提升了政务数据资源共享开放与创新应用基础水平。

浙江省——公共数据普查系统

在全省现有信息化和大数据建设的基础上,坚持“需求导向、统筹规划、统一标准、确保安全”推进原则,以摸清全省政务信息系统、最多跑一次事项数据串梳理为切入点,全面开展浙江省政务信息系统及数据资源梳理工作,编制形成浙江省公共数据资源目录,构建浙江省公共数据资源体系,制定数据资源相关管理制度规范,实现全省政务数据资源的体系建设、规范管理、标准落地与应用创新。

海南省——政务信息资源共享采集云

针对全省近400个业务应用系统,围绕系统数据目录梳理、采集汇聚、整合入库,通过应用数据化平台实现数据清单的采集、对数据清单进行规范化和标准化编目、依托目录进行数据汇聚、对汇聚的数据进行清洗比对后扩充全省人口、法人基础数据库,在海南省原有政务数据资源交换共享以及目录体系建设的基础上,全面拓宽数据采集渠道,进一步扩充政务信息资源数据中心的数据内容并提升数据质量。

上海市——三清单动态管理平台建设

梳理了“三清单、一目录”,以事项需求为核心,从提出需求——响应需求——形成清单的顺序进行推进,形成各部门政务数据的需求清单、责任清单、负面清单,编制全市统一发布、集中管理、动态更新、共享试用的政务数据资源目录,通过标准化的数源对接流程,定制个性化数据可视化的统计分析功能,优化权力运行流程,促进全市数据资源的共享交换和增值应用。

江西省——政务信息资源目录梳理

围绕“业务—系统—资源”的设计思路,结合部门机构职能进行部门业务事项的分解与梳理,在此基础上将每一个业务事项所涉及的政务信息资源进行整理,然后对每一个政务信息涉及的信息字段进行细化,层层分解,逐步完成部门政务信息资源目录的编制工作。同时依据国家《政务信息资源目录编制指南》的规范和要求,制定符合实际的《江西省政务信息资源目录编制规范》,实现省级目录与国家目录的无缝对接、互联互通。

河北省——城市管理主题信息资源梳理

城市管理数据梳理,主要是对城市建筑物情况、城市部件、市容管理、城市绿化管理等资源进行梳理,共调研河北省、石家庄市、沧州市三地城市管理信息资源,梳理出18个业务系统、近500项城市管理业务信息、600项信息资源、7000项信息项。

宁波市——全口径数据资源梳理及资产登记建设

参考和依据信息系统普查及数据资源目录编制的相关政策标准文件要求,定制开发宁波市政务数据登记管理系统,辅助各部门对政务信息系统、事项数据串、政务数据资源等进行在线登记及动态管理,为政务数据资源管理建设提供支撑,实现政务数据资源管理水平提升与数据质量保障。